Ejemplos y guía de CV para analistas de datos (2025)
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Convencer a la gerencia u otras partes interesadas para que tomen esta o aquella medida es una cosa. Tienes los datos y tu capacidad para interpretarlos como guía. Escribir un buen CV de analista de datos desde cero es algo completamente distinto. ¿O no?
Resulta que un CV basado en datos, con ejemplos concretos y estadísticas sólidas, es el más efectivo. Quizás no sepas exactamente qué objetivo alcanzar, pero la buena noticia es que ya tienes lo necesario para dar en el blanco. En este artículo, encontrarás un CV de analista de datos experto que todos desearían examinar, así como ejemplos de CV de analista de datos que puedes analizar y reutilizar. Además, aprenderás a presentar tus habilidades como analista de datos para crear el CV más efectivo.
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Ejemplo de CV de analista de datos
Elena Sandoval
Teléfono: 078 4513 1615
E: elena.t.sandoval@lcmail.com
LinkedIn: linkedin.com/in/elenasandoval9
Declaración personal
Analista de datos altamente adaptable y listo para usar con más de 5 años de experiencia en los sectores financiero, médico y de TI. Ha recopilado, organizado y analizado con éxito más de 3 PT de datos hasta la fecha. Recientemente preparó datos médicos para un uso completamente novedoso en el entrenamiento de aplicaciones de aprendizaje profundo, con 7 semanas de anticipación y un presupuesto de MXN 300,000 por debajo del presupuesto. Busca la oportunidad de aprovechar sus habilidades avanzadas de análisis estadístico, gestión de datos y control de calidad para apoyar la expansión continua de Vodeki México en el mercado latinoamericano.
Experiencia laboral
Analista de datos
Daltak Ltd., Guadalajara
Marzo de 2017—presente
- Organizó expedientes judiciales, mantuvo registros de investigación precisos y registró cerca de MXN 45,000,000 en costos facturables.
- Se mejoró continuamente el proceso de preparación de datos mediante scripts y automatización, lo que resultó en una reducción del 96 % en la sobrecarga laboral en la semana 40 en comparación con la semana 1.
- Diseñó y ejecutó 43 pruebas completamente personalizadas de modelos y software utilizando diversas técnicas CDA y EDA.
- Se aseguró de que los datos y modelos se gestionaran y documentaran de acuerdo con los estándares y procedimientos de calidad y mantuvo una tasa de revisión del 0 % desde abril de 2019.
Analista de datos de posgrado
Grupo Leyla, Monterrey
Enero de 2015—febrero de 2017
- Concilió varios informes con una base semanal y mensual para un promedio de 4 a 6 proyectos paralelos utilizando varios sistemas de datos.
- Se identificaron dos tipos de anomalías que no se habían rastreado previamente y se corrigieron los problemas de datos resultantes, lo que permitió detectar automáticamente entre 25 y 35 anomalías adicionales, potencialmente significativas, por cada 10 000 puntos de datos limpiados.
- Elaboró informes de información de gestión periódicamente y desarrolló nuevos procesos que mejoraron la eficiencia en no menos del 10% y en un caso particular en más del 25%.
- Realizó análisis ad-hoc y de proyectos para identificar y corregir problemas causados por la producción de información, reduciendo la carga de recursos computacionales redundantes hasta en un 43%.
- Entregó los resultados del análisis a las principales partes interesadas y clientes de manera regular, registrando efectivamente más de 100 horas de tiempo de presentación y enviando más de 1000 páginas de informes y resúmenes.
Educación
Maestría en Análisis de Datos, 2016-2018 (tiempo parcial)
Tecnológico de Monterrey, Monterrey
Licenciatura en Sistemas de Información Empresarial (2:1), 2011-2014
Universidad de Guadalajara, Guadalajara
2009-2011 — Preparatoria: Estudios Empresariales, Economía, Inglés
Preparatoria Jalisco, Guadalajara
2007-2009 — 9 asignaturas de secundaria (incluyendo matemáticas e inglés)
Secundaria Técnica No. 3, Guadalajara
Habilidades
- Habilidades de comunicación: presentó los hallazgos a una amplia variedad de partes interesadas clave durante el transcurso de reuniones semanales y mensuales.
- Gestión de datos: se implementaron nuevas técnicas de almacenamiento de datos tomadas de la industria médica y se crearon protocolos de organización personalizados.
- Habilidades de modelado de datos, limpieza de datos y enriquecimiento de datos: liderar de forma independiente un equipo de especialistas a través del establecimiento de nuevos procedimientos de procesamiento de datos.
- Visualización de datos: se utilizan frecuentemente Tableau y programas similares para crear representaciones visuales claras para las partes interesadas sin conocimientos técnicos.
- Habilidades de gestión de proyectos: trabajó con las partes interesadas para recopilar requisitos y entregar hallazgos.
- Habilidades de garantía de calidad, validación y vinculación de datos: garantizar que los datos y modelos se gestionaran y documentaran de acuerdo con los estándares y procedimientos de calidad.
- Métodos estadísticos y habilidades de análisis de datos: sólida base académica y profesional en métodos avanzados de análisis estadístico y de datos.
Competencia en software
- Programas estadísticos, incluidos: SPSS, SAS y RapidMiner
- Entornos de programación: R, Python y MATLAB
- Bases de datos relacionales, incluido MS Access
- Consulta de bases de datos mediante T-SQL, SQL Server
- Amplio conocimiento de MS Excel (incluidas tablas dinámicas y BUSCARV)
Ahora ya sabes cómo es un CV perfecto . Aquí te explicamos cómo redactar un CV para un analista de datos:
1. Redacte una declaración personal rica en datos y colóquela en la parte superior de su CV de analista de datos.
Tu declaración personal del CV debe cumplir tres requisitos:
- Presentarte como analista de datos
- Da alguna indicación de lo que puedes aportar a la empresa.
- Demuestre que sus objetivos laborales están alineados con los objetivos de la empresa.
Y todo esto tiene que hacerlo en sólo 3 o 4 frases y 50 a 150 palabras.
Presentarse es tan sencillo como indicar cuántos años de experiencia tiene y en qué industrias o nichos. Puede demostrar el valor que aporta a la empresa mostrando uno de sus logros. Finalmente, describa honestamente sus objetivos, pero enfóquese en los beneficios para la empresa.
Si tienes más experiencia y solicitas un puesto de analista de datos sénior, puedes duplicar tus logros. En este caso, tendrás 4 o 5 oraciones en lugar de 3 o 4. Si te quedas atascado, simplemente responde cada una de las siguientes preguntas.
- ¿Qué tipo de analista de datos eres? ¿Cuánto tiempo llevas trabajando?
- ¿En qué industrias has trabajado?
- ¿Cuál es tu logro más impresionante (relevante)?
- ¿Cuál es tu logro más singular? (Opcional)
- ¿Qué espera lograr en este trabajo? (Lograrlo para su empleador, no para usted mismo).
Esto podría ser obvio para alguien en tu sector, pero ten en cuenta que cada vez más empleadores utilizan Sistemas de Seguimiento de Candidatos (ATS). Complementa tu currículum con palabras clave del anuncio de empleo y asegúrate de mencionar el nombre del puesto y la empresa en tu declaración.
El perfil del CV va primero en tu documento, pero es mejor escribirlo al final. Será mucho más fácil una vez que hayas terminado las secciones de experiencia laboral y habilidades.
Ejemplo de CV de analista de datos: declaración personal
Analista de datos altamente adaptable y listo para usar con más de 5 años de experiencia en los sectores financiero, médico y de TI. Ha recopilado, organizado y analizado con éxito más de 3 PT de datos hasta la fecha. Recientemente preparó datos médicos para un uso completamente novedoso en el entrenamiento de aplicaciones de aprendizaje profundo, con 7 semanas de anticipación y un presupuesto de MXN 300,000 por debajo del presupuesto. Busca la oportunidad de aprovechar sus habilidades avanzadas de análisis estadístico, gestión de datos y control de calidad para apoyar la expansión continua de Vodeki México en el mercado latinoamericano.
Un buen resumen del CV convencerá al reclutador de que eres el candidato ideal. Ahorra tiempo y elige una declaración personal ya preparada, redactada por expertos en carreras profesionales, y adáptala a tus necesidades con elcreador de CV de LiveCareer .

2. Deja que los datos orienten la sección de experiencia laboral de tu CV como analista de datos
Utiliza un formato cronológico para organizar tu experiencia laboral como analista de datos, comenzando por tu puesto más reciente y retrocediendo. El formato cronológico es el más recomendable, ya que es lo que los responsables de contratación esperan ver en un CV de analista de datos. Además, será más fácil de analizar para un sistema de seguimiento de candidatos (ATS).
La clave para que la descripción de cada puesto de trabajo en el CV esté verdaderamente basada en datos y sin relleno es cuantificar cada viñeta. Si no se puede cuantificar algo, hay que dar paso a algo que sí se pueda cuantificar. Esto automáticamente desplaza el énfasis de las funciones a los logros.
Utilice declaraciones de logros y algo como la fórmula Acción + Problema/Proyecto = Resultado (APR) para estructurar sus viñetas. Enumere hasta seis logros en cada descripción de puesto. Utilice esta plantilla para los encabezados:
[Título profesional]
[Nombre de la empresa, ubicación]
[Fechas de empleo]
Si está redactando el CV de un analista de datos sénior, evite incluir puntos redundantes en descripciones de puestos anteriores. Si tiene logros similares en dos puestos diferentes, conserve solo el más reciente. Sea implacable al reducir este tipo de repeticiones. Considérelo una limpieza del conjunto de datos.
¿Estás redactando un CV para analista de datos de posgrado, un CV para analista de datos júnior o solicitando una pasantía como analista de datos? Recuerda incluir tus prácticas, prácticas y voluntariado, y colocar esta sección después de tu formación académica.
Si no tienes ninguna experiencia , estás escribiendo tu primer CV y no tienes otras fuentes de logros relevantes, entonces omite esta sección del CV por completo y considera escribir un CV de estudiante en su lugar.
Ejemplo de CV de analista de datos: descripción del puesto
Analista de datos
Daltak Ltd., Guadalajara
Marzo de 2017—presente
- Organizó expedientes judiciales, mantuvo registros de investigación precisos y registró cerca de MXN 45,000,000 en costos facturables.
- Se mejoró continuamente el proceso de preparación de datos mediante scripts y automatización, lo que resultó en una reducción del 96 % en la sobrecarga laboral en la semana 40 en comparación con la semana 1.
- Diseñó y ejecutó 43 pruebas completamente personalizadas de modelos y software utilizando diversas técnicas CDA y EDA.
- Se aseguró de que los datos y modelos se gestionaran y documentaran de acuerdo con los estándares y procedimientos de calidad y mantuvo una tasa de revisión del 0 % desde abril de 2019.
Analista de datos de posgrado
Grupo Leyla, Monterrey
Enero de 2015—febrero de 2017
- Concilió varios informes con una base semanal y mensual para un promedio de 4 a 6 proyectos paralelos utilizando varios sistemas de datos.
- Se identificaron dos tipos de anomalías que no se habían rastreado previamente y se corrigieron los problemas de datos resultantes, lo que permitió detectar automáticamente entre 25 y 35 anomalías adicionales, potencialmente significativas, por cada 10 000 puntos de datos limpiados.
- Elaboró informes de información de gestión periódicamente y desarrolló nuevos procesos que mejoraron la eficiencia en no menos del 10% y en un caso particular en más del 25%.
- Realizó análisis ad-hoc y de proyectos para identificar y corregir problemas causados por la producción de información, reduciendo la carga de recursos computacionales redundantes hasta en un 43%.
- Entregó los resultados del análisis a las principales partes interesadas y clientes de manera regular, registrando efectivamente más de 100 horas de tiempo de presentación y enviando más de 1000 páginas de informes y resúmenes.
Basándonos en más de 6 millones de CV creados en nuestro generador, descubrimos que*:
- Los analistas de datos suelen crear CV de 2,5 páginas.
- El número promedio de habilidades agregadas al CV de un analista de datos es 5.
- Las habilidades más populares para los analistas de datos son las relaciones con los clientes, las habilidades matemáticas avanzadas, la codificación HTML, Microsoft Excel y Word, y Google Workspace.
- La experiencia laboral promedio de los analistas de datos es de 58 meses.
*Los datos provienen de un período de los últimos 12 meses (agosto 2023-agosto 2024).
3. Incluye una sección de educación en tu CV de analista de datos
Una vez que tengas un título universitario y algo de experiencia laboral, tu educación secundaria ya no será relevante. La excepción es si estás escribiendo un CV de analista de datos de posgrado con poca o ninguna experiencia.
Al agregar títulos universitarios, incluya el nombre de su título, los años en que asistió (con una fecha de graduación prevista si todavía está estudiando), la clase del título (por ejemplo, 2:1) y el nombre de la institución que lo otorgó y su ubicación.
Si incluye su educación secundaria, indique todas las materias de preparatoria por nombre, los años en que las cursó, el nombre de la escuela y su ubicación. Para secundaria, simplemente indique cuántas materias cursó, los años en que las cursó, el nombre de la escuela y su ubicación.
Si mencionas tu nivel de secundaria, menciona Matemáticas e Inglés al indicar cuántas asignaturas completaste. Los empleadores suelen necesitar ver que aprobaste Matemáticas e Inglés, y unas habilidades numéricas y comunicativas muy desarrolladas son imprescindibles para un analista de datos de cualquier nivel.
Si te acabas de graduar de la universidad y aún no tienes mucha experiencia, incluye esta sección encima de la de experiencia laboral. También puedes añadir viñetas para destacar tus logros académicos (por ejemplo, áreas de excelencia o actividades extracurriculares ). Usa declaraciones de logros igual que en la sección de experiencia laboral.
Ejemplo de CV de analista de datos: formación
Maestría en Análisis de Datos, 2016-2018 (tiempo parcial)
Tecnológico de Monterrey, Monterrey
Licenciatura en Sistemas de Información Empresarial (2:1), 2011-2014
Universidad de Guadalajara, Guadalajara
2009-2011 — Preparatoria: Estudios Empresariales, Economía, Inglés
Preparatoria Jalisco, Guadalajara
2007-2009 — 9 asignaturas de secundaria (incluyendo matemáticas e inglés)
Secundaria Técnica No. 3, Guadalajara
4. Agrega una sección de habilidades a tu CV de analista de datos
La gestión de datos es una parte esencial del análisis de datos. Además, es una habilidad que te resultará útil al describir tus competencias . Empieza por crear una base de datos sencilla de habilidades de analista de datos (y, básicamente, habilidades técnicas e informáticas ). Una hoja de cálculo será más que suficiente.
Piensa en todas las habilidades de analista de datos que puedas. Cuantas más, mejor. Ahora viene la parte difícil: añade una frase a cada habilidad que demuestre que la posees. Sé concreto y específico, y cuantifícala si es posible. Si no puedes demostrar una habilidad de esta manera, elimínala de la lista.
Esta hoja de cálculo es ahora tu lista maestra de habilidades de analista de datos. Organízala como prefieras y con 17 opciones de búsqueda diferentes si lo necesitas. Añádela a medida que se te ocurran nuevas habilidades y ejemplos.
Ahora, volvamos a tu CV de analista de datos. Consulta el anuncio del puesto al que te postulas. Encuentra en tu lista las habilidades que coincidan con las de la otra persona. Asegúrate de tener al menos una habilidad para cada una de las que requieren, y un total de 5 a 10. Busca una combinación de habilidades técnicas, blandas y de TI .
Haz esto para cada solicitud de empleo, adaptando siempre la sección de habilidades al anuncio. Si el anuncio utiliza palabras clave que coincidan con las de tu lista, cámbialas, por si acaso un ATS analiza tu CV en busca de relevancia.
Ejemplo de CV de analista de datos: habilidades
- Habilidades de comunicación: presentó los hallazgos a una amplia variedad de partes interesadas clave durante el transcurso de reuniones semanales y mensuales.
- Gestión de datos: se implementaron nuevas técnicas de almacenamiento de datos tomadas de la industria médica y se crearon protocolos de organización personalizados.
- Habilidades de modelado de datos, limpieza de datos y enriquecimiento de datos: liderar de forma independiente un equipo de especialistas a través del establecimiento de nuevos procedimientos de procesamiento de datos.
- Visualización de datos: se utilizan frecuentemente Tableau y programas similares para crear representaciones visuales claras para las partes interesadas sin conocimientos técnicos.
- Habilidades de gestión de proyectos: trabajó con las partes interesadas para recopilar requisitos y entregar hallazgos.
- Habilidades de garantía de calidad, validación y vinculación de datos: garantizar que los datos y modelos se gestionaran y documentaran de acuerdo con los estándares y procedimientos de calidad.
- Métodos estadísticos y habilidades de análisis de datos: sólida base académica y profesional en métodos avanzados de análisis estadístico y de datos.
Para mostrar eficazmente tus habilidades técnicas en un CV, incluye un enlace a tu portafolio con breves descripciones de tus proyectos y destacando las tecnologías utilizadas. Dependiendo de la estructura de tu CV, los estudiantes podrían incluirlo en la sección de experiencia laboral para demostrar habilidades prácticas. Además, enumera las tecnologías con las que estás familiarizado y describe tu nivel de experiencia, para que los empleadores comprendan claramente tus capacidades.
5. Mejora tu CV de analista de datos con secciones adicionales
Aquí puedes encontrar un espacio para demostrar tus habilidades como Analista de Datos CCA, MCSE: Gestión y Análisis de Datos o eCAP. Certificaciones y titulaciones adicionales como estas pueden cubrir las carencias de la formación universitaria, especialmente si tu formación no está directamente relacionada con el análisis de datos.
Agregue cualquier otra sección que ofrezca una imagen más completa de usted como analista. ¿Habla otros idiomas además del español? Esto puede ser una gran ventaja, incluso si trabaja en un entorno exclusivamente hispanohablante. Incluya los idiomas que habla y su nivel de dominio.
También puedes incluir aficiones , premios o logros no laborales que puedan ser relevantes para tu desempeño como analista de datos, aunque no sea directamente. Sobre todo, no dejes pasar la oportunidad de completar el conjunto de datos que constituye tu CV.
Ejemplo de analista de datos: sección adicional
Competencia en software
- Programas estadísticos, incluidos: SPSS, SAS y RapidMiner
- Entornos de programación: R, Python y MATLAB
- Bases de datos relacionales, incluido MS Access
- Consulta de bases de datos mediante T-SQL, SQL Server
- Amplio conocimiento de MS Excel (incluidas tablas dinámicas y BUSCARV)
6. Escribe una carta de presentación de analista de datos para acompañar tu CV
A menos que te hayan pedido explícitamente que no lo hagas, siempre debes enviar tu CV con una carta de presentación. Es un procedimiento estándar y generalmente se espera, independientemente de la atención que se le dé a tu carta de presentación, si es que se lee. Por supuesto, siempre es mejor tener una buena carta de presentación que nadie lea que una mala que sí lo haga.
Utilice el formato estándar de carta de presentación mexicana, que incluye un encabezado, un saludo y una despedida bien diseñados. El cuerpo de su carta de presentación debe constar de tres partes :
- Un párrafo inicial que capte la atención: entre 60 y 80 palabras
- Una muestra de habilidades y logros: entre 120 y 200 palabras
- Un párrafo de cierre sólido y una llamada a la acción (CTA) de entre 40 y 60 palabras.
¿Qué extensión debe tener su carta de presentación ? Debe tener más de media página A4, pero no más de una página A4, con un total de entre 200 y 350 palabras.
7. Formatee adecuadamente su CV de analista de datos
Tenga en cuenta las siguientes reglas básicas de formato de CV :
- Deja tus datos personales cerca de la parte superior de tu CV, donde sean fáciles de encontrar. No incluyas tu fecha de nacimiento ni tu dirección en el CV .
- Mantén un diseño limpio en tu CV . Usa subtítulos y espacios en blanco para dividirlo claramente en secciones.
- La elección de la fuente es importante . Elige una fuente adecuada para tu CV, como Arial, Noto, Liberation o Calibri.
- Adjunte su CV (y carta de presentación) como archivo PDF a menos que se le solicite explícitamente algo más.
- ¿Qué extensión debe tener un CV? Un buen CV se limita a una página por cada década de experiencia.
- Si usa plantillas de CV en blanco que encontró en línea, asegúrese de que sean compatibles con ATS. En general, los CV visuales y las plantillas LaTeX son menos compatibles con ATS. Puede ver una lista de plantillas de CV gratuitas aquí, incluyendo plantillas de CV para Word .
Revisa y corrige la ortografía de tu CV y carta de presentación como analista de datos. Luego, revísalos. Usa cualquier aplicación, aplicación web o programa que te ayude con la ortografía y la gramática. Nadie notará que no tienes errores, pero sin duda lo notarán si los tienes.
Una última cosa: haz seguimiento si no has recibido respuesta después de una semana. Envía un correo electrónico rápido o llama por teléfono y pregunta. Esto demuestra que te tomas en serio tu solicitud y te dará una idea de cómo va.
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